数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念。简单来说，数据结构就是对不同数据元素的一种组织形式。在计算机科学领域，最常用的数据结构被分为线性和非线性两类。
线性结构包括数组、链表、栈和队列等。其中，数组是一种最基本的数据结构，可以在内存中分配一段连续的空间来存储相同类型的数据。链表则是由若干个结点组成的线性结构，每个结点都包含一个数据元素和一个指针，用来指向下一个结点。栈和队列也都是基于数组或链表实现的。它们通过一些特定的操作，比如入栈、出栈、入队和出队，来管理数据。
非线性结构包括树、图和堆等。树可以被看作是一种特殊的图，它由若干个结点和一个根结点组成，结点与结点之间存在一些特定的关系，比如父子关系。图是由若干个结点和边组成的，结点与结点之间的关系可以是任意的。堆则是一种可以被看作是特殊的树的结构，比如二叉堆。
在实际开发过程中，不同的数据结构有不同的应用场景。比如，在计算机图形学中，可以使用堆来进行面积检测。而在人工智能领域中，可以使用树来表示决策树。因此，要选择合适的数据结构，才能满足实际需求的不同方面。
