信息分类是目前企业高效管理所必须的环节。信息管理系统可能涉及的信息非常多，如果不对这些信息进行分类，那么找到所需要的信息将会变得非常困难。在现代企业中，信息的价值日益凸显，如果不能高效地对信息进行管理，不仅会影响企业日常的运转，还会损失大量客户。
为什么我们需要信息分类？当企业信息量庞大的时候，直接管理信息变得难以维护，且易产生重复的信息，浪费企业人力和财力。在这个时候，根据不同的操作目标和特征将信息加以分类就成了必然选择。
信息分类的好处在于：
- 便捷的查找速度，节约了时间成本；
- 减少了信息重复，提高了工作效率；
- 较好地保障了信息安全，防止信息泄漏；
- 方便了团队协作，提高了团队效率。
创建一个高效高品质的信息分类系统需要解决的主要问题是如何将信息按照一定的规则进行划分和分类。目前人工分类的方式已经难以应对这种数量级的信息管理。然而，在当前人工智能技术的协助下，自动分类技术成为可能。
通过先进的机器学习技术，让机器具有自动学习、自动判断、自动归档的能力，这使得我们可以摆脱繁重的手动分类工作，将更多的时间和精力用于对业务的深入挖掘，提升效率，为企业发展提供坚实支持。
